零基础 RAG 四步流水线教程发布
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零基础 RAG 四步流水线教程发布
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AI 综述
一篇面向零基础读者的教程拆解了 RAG（检索增强生成）的实现流程：文档切分、向量化、检索、生成四步，核心代码不到一百行。教程建议切分长度为 300～800 字符、重叠 50 字符，并在提示词中要求模型只依据检索材料作答、材料缺失时回答“资料中未提及”，称这样可挡掉大部分幻觉。 教程称生产环境可用 FAISS、Chroma、Milvus 等向量库管理索引与近似最近邻搜索。
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最新进展11月8日 09:40
零基础学 AI 应用与智能体开发：RAG 四步流水线实现教程报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月8日
- 掘金 · AI 编程零基础学 AI 应用与智能体开发：RAG 四步流水线实现教程
教程拆解 RAG 的"先检索再生成"流程：文档切分、向量化、检索、生成四步，核心代码不到一百行，切分建议 300～800 字符、overlap 50。提示词中明确要求模型只依据材料作答、缺失则回答"资料中未提及"，可挡掉大部分幻觉。生产环境可用 FAISS、Chroma、Milvus 等向量库管理索引与近似最近邻搜索。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。