Legora CTO 谈在看不到客户数据下构建法律智能体
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Legora CTO 谈在看不到客户数据下构建法律智能体
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AI 综述
Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 访谈中称，团队在看不到客户数据、也无法读取智能体执行轨迹的前提下构建和测试法律智能体。做法是由三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境；他称一次发布让引用准确率从 70% 提升到 99%。 Lauritzen 估计模型目前能做好约 60% 的法律工作，Legora 全部运行在 Azure 上。这些数字和效果均出自其本人说法，报道未提供独立验证。
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最新进展11月3日 07:01
Legora CTO Jacob Lauritzen 谈为律师构建 AI 智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈为律师构建 AI 智能体
Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen，讨论为律师构建 AI 智能体需要什么，以及做智能体的团队能从中借鉴什么。
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讲述如何在看不到客户数据、无法读取智能体执行轨迹的前提下构建和测试法律智能体。Legora 用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境，并称一次发布让引用准确率从 70% 提升到 99%。他估计模型目前能做好约 60% 的法律工作，Legora 全部运行在 Azure 上。
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