AWS 发布 Nemotron 3.5 Super VL 在 EKS 上的部署教程
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AWS 发布 Nemotron 3.5 Super VL 在 EKS 上的部署教程
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AI 综述
AWS 发布教程,介绍如何在 Amazon EKS、EKS Auto Mode 和 SageMaker HyperPod EKS 上部署并评估 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL。该模型已上线 AWS,为 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 多模态模型,支持最长 1M token 上下文及文本、图像、文档、视频输入。 教程称,NVIDIA 公开了模型权重、训练数据集和后训练配方,用户可针对特定领域定制,并在自有基础设施上运行。完整操作流程(含前置条件、集群创建、权重下载、部署、测试、基准测试与清理)收录在 aws-do-eks 项目中,用户可在自己的账户内按参考实现部署。
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报道时间线
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10月30日
- AWS Machine Learning BlogNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Amazon EKS 与 SageMaker HyperPod EKS 上的部署实践
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已上线 AWS,这是一个 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 多模态模型,支持最长 1M token 上下文和文本、图像、文档、视频输入。
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