AI-SDLC 实践：用 Agent 操作 CLI 串联五阶段工作流
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AI-SDLC 实践：用 Agent 操作 CLI 串联五阶段工作流
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AI 综述
AI-SDLC 实践提出一种工作流组织方式：用 Agent 操作 CLI，把需求、设计、开发、验证、交付五个阶段串联起来。按该实践的设定，CLI 持有流程定义、进度和确定性检查，Agent 只在阶段内决定怎么做，并通过 CLI 命令查询进度、登记产物、请求推进。 文章对比了全交给 Agent 和全交给 CLI 两种极端做法，并讲解 Workflow、Phase、State 三个核心概念，以及阶段交接、人工确认点和会话中断后的恢复机制。
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最新进展11月5日 12:26
AI-SDLC 实践：工作流该用 Agent 串联还是脚本串联？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 掘金 · AI 编程AI-SDLC 实践：工作流该用 Agent 串联还是脚本串联？
AI-SDLC 实践提出用 Agent 操作 CLI 的方式串联需求、设计、开发、验证、交付五个阶段：CLI 持有流程定义、进度和确定性检查，Agent 在阶段内决定怎么做并通过 CLI 命令查询进度、登记产物、请求推进。文章对比了全交给 Agent 和全交给 CLI 两种极端做法，并讲解 Workflow、Phase、State 三个核心概念及阶段交接、人工确认点与会话中断后的恢复机制。
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