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Vals研究:中国模型政治倾向因语言与提示而变

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AI 综述

Vals.ai 用 −1 到 +1 的评分衡量多款中国 AI 模型与中国政府立场的接近程度,结论是中国模型的亲政府倾向整体低于预期,但模型之间差异很大。研究还发现提示词语言影响明显:用简体中文提问比用英文、俄文或西班牙文更容易得到亲政府回答,中美模型都有这一现象,中国模型更突出。 该结论有明确边界。Vals 称,许多中国模型是经第三方服务商而非厂商官方服务测试的,官方版本可能另有内容过滤,结果不一定适用于公开可用的聊天机器人;拒答默认计为中立,所用政治测试题也不代表典型用户提问。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. The Decoder
    Vals 研究:中国 AI 模型政治立场复杂,并非只是政府传声筒

    Vals.ai 的研究用 −1 到 +1 的评分衡量多款模型与中国政府立场的接近程度,发现中国模型的亲政府倾向整体低于预期,但模型之间差异很大。研究还发现提示词语言影响明显,简体中文提问比英文、俄文或西班牙文更容易得到亲政府回答,中美模型都有此现象,中国模型更突出。

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