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知识蒸馏:把大模型能力迁移到小模型

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AI 综述

知识蒸馏让小型学生模型学习大型教师模型的输出概率、推理步骤乃至中间层特征,从而把大模型能力迁移到小模型上。 以 DeepSeek-R1 为例,其生成的推理数据经筛选后用于对 Qwen、Llama 等基础模型做监督微调,训练出 1.5B、7B、14B 等参数规模的蒸馏模型。这些模型显存需求更低,配合量化可运行在笔记本和手机上,但能力仍受自身规模与数据质量限制。

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11月8日
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