公路局扩大无人机AI巡检与3D建模应用

台湾公路局正扩大无人机巡检应用，用定期空拍影像建立3D模型，比对不同时间点的变化，以监测边坡与桥梁异常。中区养护工程分局已用超过2万张桥梁影像训练模型，自动辨识裂缝、混凝土剥落、钢筋裸露等缺失，公路局称AI辨识准确率已达8成以上；但AI不取代人工，只协助找出可能异常位置，再由工程人员复查。 AI自动辨识仍处示范阶段，目前由中区养护工程分局针对14座桥梁验证，预计明年起逐步推广至其他分局。基隆工务段辖管的台2线部分边坡已用3D建模持续监测崩塌区域，未来将结合AI影像辨识分析地形地貌。 公路局规划2026年至2028年投入约1,170万元采购设备并培训飞手；飞手证照人数目前98人，今年12月底预计增至138人；无人机现有45架，2028年将增至201架。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。