量子位· 关注前沿科技·· 11 小时前AI 评分34
弗吉尼亚理工等提出 Epi2Diff：用 LLM 推理轨迹预测人类题目难度，论文被 TMLR 接收
不用考生实测就知道题难不难：这个AI试题评测框架把考试难度“量化”了 | TMLR
AI 导读
弗吉尼亚理工大学、马里兰大学、MBZUAI 与匹兹堡大学的研究团队提出 Epi2Diff，将大模型推理轨迹拆分为八类认知片段并提取 83 维过程特征，结合题目语义向量预测人类作答难度。
来源：量子位 · mp.weixin.qq.com
弗吉尼亚理工等提出 Epi2Diff：用 LLM 推理轨迹预测人类题目难度，论文被 TMLR 接收