上海交大邓志杰：扩散语言模型如何兼顾生成速度与质量

上海交通大学副教授邓志杰在CNCC 2026上讲解如何让扩散语言模型在保证生成质量的同时更快生成。他从LLaDA、Dream的基础路线出发，介绍跨块并行生成、MultiBD训练、CForce与LightningRL后训练，以及Fast-dLLM、LoPA推理优化，并给出746 TPS等系统测试数据。