Google 提出基于 TEE 的可验证隐私联邦学习系统

Google Research 发布新一代联邦学习系统，借助可信执行环境（TEE）让数据匿名化过程可被远程验证和审计，并称隐私保证更强、模型精度更高。设备上传的加密训练数据只能在符合访问策略的 TEE 内解密处理，访问策略发布到公开透明日志 Rekor，KMS 与数据处理二进制可从开源代码复现构建。Gboard 已采用该系统上线英语和日语下一词预测模型，训练速度明显快于此前系统。