AI 为何突然擅长数学：从提示序列与分支因子看模型解题路径

作者梳理 OpenAI 与 Anthropic 今年在数学开放问题上的多项成果，提出用提示序列长度 k 与分支因子 b 预测模型能解哪些问题。他认为人类广度优先搜索、模型深度优先穷举所有可行分支，配合自动验证器后失败尝试可转化为下一轮的负向提示。文中还以单位距离猜想反例为例，提到 OpenAI 数学家 Jacob Tsimerman 曾接近该方向但因缺乏进展感而停下。