旅行 Agent 的上下文工程：多轮对话中如何记住预算、偏好与同行人

文章把旅行 Agent 的上下文工程拆成可落地的工程实践，主张把用户信息分为硬约束、软偏好和已确认决策三类分别存储。硬约束如预算、日期、目的地和同行人数用结构化 struct 每次注入，软偏好存成可累积的 key-value，已确认决策放进 timeline 作为后续推荐不能覆盖的状态。