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RAG 查询扩展实战:HyDE 与多 query 改写怎么选、怎么组合
AI 导读
文章在 pgvector + bge-m3 环境下给出 RAG 查询扩展的最小实现,分别演示 HyDE 生成假设答案检索和多 query 改写后用 RRF 合并结果。文中区分查询重写与查询扩展的适用场景,指出多轮对话应先重写还原意图再判断是否扩展,并强调 HyDE 的假设答案只用于检索、不能作为事实上下文交给最终回答。
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