Ricursive Intelligence 谈通过 AI 进行芯片设计与为 AI 进行芯片设计

Ricursive Intelligence 介绍其芯片设计 AI 的训练方法：不购买后训练数据，自建合成数据管线与质量过滤，混合 RL 配方结合截断重要性采样、分数中心化和线性长度惩罚。该模型在 TerminalBench 2.1 上取得 80.5 分，仅用 1.4M rollouts，比此前 SOTA 的 Reflection Beam 少约 70 倍。