在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体

AWS 介绍如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：由前沿教师模型生成多步轨迹，仅保留能完成任务的样本，再用监督微调训练小模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习基础设施，因此适用于仅能通过 API 访问的闭源教师模型。文中以 DeepSeek-R1 蒸馏到 Qwen 和 Llama 小模型为例说明该路线。