微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险
微软研究院实习生构建的机器学习流水线可为美国本土66,935座变电站生成30-60分钟前的空间天气风险预警，评估期内检出近80%的重大事件。系统结合AE与Dst指数预报、纬度、地质电导率与电网数据，Dst预测在2020-2026年活动高峰时段有62.2%的小时优于Burton方程。
#部署/工程
Microsoft ResearchAI 评分5050
Twitter OpenAIAI 评分6262 OpenAI 推出 Ultrafast 高速档，Codex 与 API 提速最高 8 倍
OpenAI 推出名为 Ultrafast 的高级速度档，在 Codex 中 token 生成最高提速 8 倍、达到每秒 300 tokens，在 API 中最高提速 6 倍。该档位定位为付费的高速选项。
Twitter OpenAIAI 评分6060 OpenAI 升级 Codex Security Cloud，默认接入 Daybreak Blue 网络安全模型
OpenAI 宣布 Codex Security Cloud 迎来重大升级，默认包含通过 Daybreak Blue 访问具备网络安全能力的模型。该服务可扫描整个 GitHub 仓库、持续审查新提交、调查并去重发现的问题，并准备好修复方案供审阅，即使笔记本关闭也能运行。它以插件形式在 Codex 桌面端和网页端提供。
Mistral AIAI 评分4242 Mistral 在慕尼黑开设德国中心，推进工业 AI 与 Physics AI
Mistral 在慕尼黑开设德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并直接服务企业合作伙伴。Mistral 计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力，其开放权重模型可在客户自有基础设施上运行。慕尼黑团队正与 BMW 合作碰撞仿真、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用，并与慕尼黑工业大学（TUM）共建汽车空气动力学数字孪生研究。
Import AIAI 评分5555 Import AI 474：Levin 提出柏拉图式心智空间，Google 筹备将 TPU 送入太空，智谱用 GLM-5.3 自动化基础设施
Import AI 第 474 期汇总了多项 AI 研究与工程进展。Michael Levin 的论文提出心智与身体的关系类似数学模式与其物理实现，并用 xenobots、anthrobots 和排序算法扰动实验作为线索。
Mistral AIAI 评分3838 Mistral 与 Cloudera 合作，将专用主权智能引入企业数据
Mistral 与 Cloudera 宣布合作，将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台，企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境内用大量专有数据训练定制模型，数据与由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据，双方称此举面向数据、智能、算力和运营均由客户掌控的主权 AI 需求。
Mistral AIAI 评分5858 Mistral 如何用 AI 智能体迁移 4 万行 Fortran 77 遗留代码
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 水库模拟器迁移到 C++，并公开了其中的智能体工作流。团队先搭建数值对齐校验框架，用自定义解析器生成调用树，再让上百个智能体借助 Mistral OCR 整理文档；迁移时采用规划、编码、测试、审查四类智能体分工，并保留人工审核环节。
Import AIAI 评分3232 Import AI 470：机器不应享有权利、用 SPADE 自动生成环境、用 Hawkeye 构建更好的 GPU kernel
METR 分析发现 AI 对网络安全漏洞发现的加速最明显，2026 年多个项目与 NVD、OSV 等漏洞库的报告速率较 2025 年大幅提升，对数学研究只有小幅加速，对 AI 研究本身则无可测量的加速。SPADE 让 LLM 交替扮演环境设计者与推理智能体，在 Qwen3-30B-A3B 上把游戏环境套件均分提升至 58.3，比基座高 8.1。
Berkeley AI Research精选AI 评分6060 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
研究团队为 K-Search 增加 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让进化式内核搜索把已有 CUDA 内核当作知识库，在 Apple Silicon 上生成高质量内核。
推荐理由：原文给出从 CUDA 到 MLX 的结构化翻译层与两组内核实测数据，可看跨平台内核经验迁移的具体做法。