用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示用 AtScale 作为语义层、在 Amazon Redshift 上构建 Customer 360 模型，并通过 MCP 暴露给 AgentCore 托管的 Strands 智能体。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Strategy Mosaic 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 发布教程，演示如何用 Strategy Mosaic 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体，跨 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 建模 C360 域且无需 ETL。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体，联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能
AWS 展示用 Amazon Quick 作为交互界面、Amazon Bedrock AgentCore 作为智能层，通过 MCP 服务器把 ERP、监控、采购等系统串成可组合工具层，让供应链管理者用自然语言跨系统提问。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Octave 如何基于 Amazon Bedrock 构建安全多租户 AI 基础平台
Octave 在 Amazon Bedrock 上用 Cohere Embed v4 构建三层多租户 AI 基础平台，将每个用例的部署时间缩短 50%。该平台把 20 亿份文档嵌入按租户隔离的 Amazon OpenSearch Service 向量库，并通过 AgentCore Gateway 与隔离 microVM 调用 Anthropic Claude 模型。