Amazon Bedrock 为 Anthropic Claude 模型上线结构化输出
Amazon Bedrock 在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点上为所有 Anthropic Claude 模型提供结构化输出，返回符合 JSON Schema 的响应，无需自定义解析或重试逻辑。
#MCP/工具调用
AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示用 AtScale 作为语义层、在 Amazon Redshift 上构建 Customer 360 模型，并通过 MCP 暴露给 AgentCore 托管的 Strands 智能体。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Strategy Mosaic 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 发布教程，演示如何用 Strategy Mosaic 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体，跨 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 建模 C360 域且无需 ETL。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体，联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 Eon 如何用 Amazon Bedrock AgentCore 上的 MCP Gateway 构建多云调查能力
Eon 基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 MCP Gateway 搭建了统一的多云调查入口，用单一认证网关替代逐工具凭证和本地 MCP 进程，让开发者与自主智能体统一访问 AWS、GCP、Azure 三朵云上的调查工具。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Smartsheet 在 AWS 上线 MCP Server，AI 智能体可读写工作管理数据
Smartsheet 已在 AWS 上线正式可用的 MCP Server，AI 助手可通过标准化协议读写和管理 Smartsheet 数据，覆盖 40 多个用于探索、创建和管理 sheet、行、列及自动化的工具。该服务提供三个区域端点，支持 OAuth 2.0 或 Personal Access Token 认证，可接入 Amazon Quick 和 Kiro 等 MCP 客户端。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能
AWS 展示用 Amazon Quick 作为交互界面、Amazon Bedrock AgentCore 作为智能层，通过 MCP 服务器把 ERP、监控、采购等系统串成可组合工具层，让供应链管理者用自然语言跨系统提问。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS Agent Registry 如何在运行时发现工具
AWS 发布教程，介绍如何用 AWS Agent Registry 在运行时按需发现 MCP 服务器和 A2A 智能体，而不是把工具硬编码进编排器。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 在 AWS 上用 X.509 PKI 保障 AI 智能体身份安全
AWS 与 Keyfactor 联合发布参考架构，用 Keyfactor EJBCA 的 X.509 PKI 为 AI 智能体建立可验证、可撤销的加密身份。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音智能体 SDK
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK，把听、推理、工具调用和说话整合进一条实时流式管线，每轮响应在 1 秒内完成。
推荐理由：原文给出语音智能体 SDK 与转录、合成模型的完整规格和定价，可据此评估实时语音工作流的落地成本。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：仓库级自定义指令（.github/copilot-instructions.md）、封装可重复流程的 agent skills、面向大型任务的 custom agents，以及连接外部工具与数据的 MCP servers。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义界面，用户和智能体共享同一份状态，可做成看板、问题分诊板或发布清单。创建时只需在智能体会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体可执行的动作，智能体就会生成界面并在右侧面板打开。