Tenex 如何为财富 2000 强企业构建 AI 原生 SDLC：Alex Lieberman 与 CJ Hess 访谈
Tenex 联合创始人 Alex Lieberman 与 CJ Hess 在 AIE New York 介绍公司如何把“按交付成果付费”的模式扩展到工程组织，目前团队已增至 75 人，客户覆盖财富 2000 强与中型企业。
#部署/工程
Latent SpaceAI 评分3434 Latent SpaceAI 评分5050 SF Compute CEO Evan Conrad 谈可编程数据中心与 GPU 算力交易市场
SF Compute 正把 GPU 算力做成可交易市场，并自建云运营能力实现"物理交割"——买家拿到的是可用算力而非现金结算。CEO Evan Conrad 称公司按不同约束匹配订单，而非等待 GPU 集群标准化，代价是流动性分散在更多变体上。他还认为 NVIDIA 因缺乏独立性无法自建这类交易所，却能从其存在中大幅受益。
MIT Technology Review · AIAI 评分1818 企业 AI 的新经济学：HPE 谈如何衡量 AI 的有效成本
HPE 提出企业 AI 应从"token 或 GPU 小时单价"转向"每个有用产出的有效成本"这一指标，即完成可用工作所需的平台、模型、运维与算力总成本。企业可选自建栈、按需消费或集成私有 AI 平台三条路径，HPE Private Cloud AI 将调度、模型选择、GPU 切分与缓存管理作为运营杠杆，并附 90 天前驻工程师服务。