MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型，单任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分，比前代 M3 高 13 分，单任务成本不到其一半。
推荐理由：MiniMax M3.1 Flash 与 DeepSeek 新模型在多项基准上互有胜负，读者可据此比较两家中国厂商的性价比路线。
#评测/基准
The Decoder精选AI 评分7878 The DecoderAI 评分7272 ElevenLabs 发布两款面向实时 AI 对话的语音到语音模型 Eleven Realtime
ElevenLabs 发布两款名为 Eleven Realtime 的语音到语音模型。其中 Max 版本在 Big Bench Audio 基准上得分 98.8%，响应时间为 0.57 秒；ElevenLabs 称目前 Artificial Analysis 榜单上没有模型能同时做到更快且更准确。
The Decoder精选AI 评分8080 OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留编程语言上表现大幅提升
OpenAI 表示已针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等训练代码稀缺的“低资源”语言改进最新模型，并构建了 MultiLangBench 和 COBOL 迁移两项评测来衡量进展。
推荐理由：原文给出 GPT-6 系列在 COBOL、Fortran 等低资源语言上的基准数字，可对照旧版模型看提升幅度。