MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型,单任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分,比前代 M3 高 13 分,单任务成本不到其一半。
推荐理由:MiniMax M3.1 Flash 与 DeepSeek 新模型在多项基准上互有胜负,读者可据此比较两家中国厂商的性价比路线。
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分,比前代 M3 高 13 分,单任务成本不到其一半。
推荐理由:MiniMax M3.1 Flash 与 DeepSeek 新模型在多项基准上互有胜负,读者可据此比较两家中国厂商的性价比路线。
Cloudflare 发布 AI 模型 Clairic,称其从文档中抽取数据比大语言模型更快、更便宜,已在 Workers AI 上提供预览,开放权重即将跟进。
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral,提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸,最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上排名第一,参数量为前代 SOTA 的三分之二。
推荐理由:原文给出四个尺寸的参数量、三项基准排名和 CPU 推理延迟,便于判断时间序列基础模型的选型边界。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,定位为通用物理推理模型,在测试 3D 物理空间问题理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
推荐理由:官方给出 Argon 在 ERQA 的 87% 成绩,并用四类机器人任务提示词展示从仿真到真机的完整用法。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和消费者开放,API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入 token 享 95% 折扣。
推荐理由:官方给出定价、基准排名与多个内部落地案例,可据此判断前沿模型在专业工作流中的实际位置。