跳到正文
  1. Microsoft Research66

    微软研究院推出基于证明的通用计算系统 Magnetar

    微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar,可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序执行过程,并返回可在约 12 毫秒内验证的简短证明。在 15 个基准程序上,它比同机最快的现有 zkVM 平均快 10 到 39 倍,在笔记本上每秒可证明 720 万至 870 万条 RISC-V 指令。其安全性仅依赖 SHA-256、SHA-3 等标准哈希函数,不需要椭圆曲线、格假设或可信设置。

    推荐理由:微软研究院梳理十余年零知识证明研究脉络,说明 Magnetar 如何在通用性、速度与标准哈希安全之间同时取得进展。

  1. Berkeley AI Research60

    从 CUDA 到 MLX:K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon

    研究团队为 K-Search 增加 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,让进化式内核搜索把已有 CUDA 内核当作知识库,在 Apple Silicon 上生成高质量内核。

    推荐理由:原文给出从 CUDA 到 MLX 的结构化翻译层与两组内核实测数据,可看跨平台内核经验迁移的具体做法。

已经到底了