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只看论文#开源/仓库
  1. Google DeepMind64

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质加水印

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio，把水印技术用于合成生物学，将不可感知的签名直接嵌入生物代码，并能在合成出的实体蛋白质上验证，同时保持其生物功能。

    推荐理由：原文说明了水印如何嵌入蛋白质序列与结构，并给出湿实验验证结果，读者可据此判断其对生物安全筛查的意义。

  1. Berkeley AI Research60

    从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon

    研究团队为 K-Search 增加 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让进化式内核搜索把已有 CUDA 内核当作知识库，在 Apple Silicon 上生成高质量内核。

    推荐理由：原文给出从 CUDA 到 MLX 的结构化翻译层与两组内核实测数据，可看跨平台内核经验迁移的具体做法。

已经到底了