跳到正文
  1. NVIDIA Blog82

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 端侧模型

    NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL,主打多模态智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。同时推出面向本地部署的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB,前者已上线,后者将于 10 月 23 日发布。

    推荐理由:原文给出三款模型的参数规模、部署层级和开放权重,读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。

  1. Google DeepMind73

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间,采用 Apache 2.0 许可,参数量 7.4 亿。

    推荐理由:原文给出参数量、量化内存占用和基准提升,读者可据此判断端侧多模态检索的部署门槛。

已经到底了